Comparação de métodos de segmentação para avaliação da captação hepática de 18F-FDG em imagens PET/CT
DOI:
https://doi.org/10.29384/rbfm.2025.v19.19849001869Palavras-chave:
Fígado, Segmentação, 18F-FDG, PET/CT, Mieloma MúltiploResumo
A tomografia por emissão de pósitrons associada à tomografia computadorizada (PET/CT) utilizando o radiofármaco 18FFDG é amplamente utilizada em oncologia, sendo o fígado frequentemente empregado como referência interna para a quantificação da captação metabólica, incluindo o Metabolic Tumor Volume (MTV). A captação do radiotraçador é expressa pelo parâmetro Standardized Uptake Value (SUV), cuja determinação é influenciada pelo método de segmentação adotado. Este estudo teve como objetivo comparar três métodos de segmentação para avaliação do SUV hepático em exames de PET/CT de 74 pacientes com mieloma múltiplo: (i) volume de interesse (VOI) esférico fixo, com 2 cm de raio, posicionado no lobo direito do fígado, (ii) auto-segmentação pela imagem CT aplicando um threshold global, com ajustes manuais (AS) e (iii) segmentação por inteligência artificial (IA) com o software TotalSegmentator. Foram analisadas retrospectivamente imagens de pacientes atendidos no Serviço de Medicina Nuclear da Unicamp entre 2013 e 2018. A comparação estatística entre os métodos foi realizada utilizando o teste de Kruskal–Wallis, seguido do post hoc de Dunn. Os resultados mostraram que o SUV médio não apresentou diferenças significativas entre os três métodos. Entretanto, para o SUV máximo e SUV pico, observaram-se diferenças estatisticamente significativas em relação ao VOI esférico, enquanto AS e IA não diferiram entre si. Além disso, verificou-se uma discrepância de aproximadamente 29,3% entre os volumes segmentados pelos métodos AS e IA. Esses achados sugerem que, embora métodos mais complexos permitam a segmentação de todo o
fígado, o VOI esférico representa uma alternativa simples e confiável para a obtenção do SUV médio, parâmetro amplamente utilizado em análises clínicas e pesquisas.
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Referências
1. FFletcher JW, Djulbegovic B, Soares HP, Siegel BA, Lowe VJ, Lyman GH, et al. Recommendations on the use of 18F-FDG PET in oncology. J Nucl Med. 2008;49(3):480-508.
2. Santos DF, Takahashi ME, Camacho M, de Lima MDCL, Amorim BJ, Rohren EM, Etchebehere E. Whole-body tumor burden in PET/CT expert review. Clin Transl Imaging. 2023;11(1):5-22.
3. Takahashi MES, Santos DF, Costa LB, Amorim BJ, Camacho M, Etchebehere M, et al. Proposal for a quantitative 18F-FDG PET/CT metabolic parameter to assess the intensity of bone involvement in multiple myeloma. Sci Rep. 2019;9(1):16429.
4. Kubota K, Itoh M, Ozaki K, Yoshioka S, Okada S, Tashiro M, et al. Effects of blood glucose level on FDG uptake by liver: a FDG-PET/CT study. Nucl Med Biol. 2011;38(3):347-51.
5. Laffon E, de Clermont H, Vernejoux JM, Mariano-Goulart D, Meyer P, Marthan R. Is liver SUV stable over time in 18F-FDG PET imaging? J Nucl Med Technol. 2011;39(4):258-63.
6. Barrington SF, et al. Concordance between four European centres of PET reporting criteria designed for use in multicentre trials in Hodgkin lymphoma. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2010;37:1824-33.
7. Boellaard R, Delgado-Bolton R, Oyen WJ, Giammarile F, Tatsch K, Eschner W, et al. FDG PET/CT: EANM procedure guidelines for tumour imaging: version 2.0. EEur J Nucl Med Mol Imaging. 2015; 42(2): 328-54.
8. Schindelin J, Arganda-Carreras I, Frise E, Kaynig V, Longair M, Pietzsch T, et al. Fiji: an open-source platform for biologicalimage analysis. Nat Methods. 2012;9(7):676-82.
9. Wasserthal J, Breit HC, Meyer MT, Rippel O, Kohl S. TotalSegmentator: robust segmentation of 104 anatomic structures in CT images. Radiol Artif Intell. 2023;5(5):e230024.
10. Cypess AM, Lehman S, Williams G, Tal I, Rodman D, Goldfine AB, et al. Identification and importance of brown adipose tissue in adult humans. N Engl J Med. 2009;360(15):1509-17.
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